# Correr en R (requiere shiny y tidyverse)
library(shiny)
library(tidyverse)
runGist("d47f4c205b531e3bed59d22b22cbfd13")Recursos académicos
En esta sección encontrará recursos académicos organizados en pestañas para facilitar su consulta. Incluyen materiales sobre visualización de datos, simulaciones interactivas y herramientas útiles para cursos de probabilidad, estadística e ingeniería.
Todo el material, exceptuando aquel etiquetado como externo, es de mi autoría.
Infografías
Esta infografía presenta la definición del valor P, criterios para su interpretación y una guía para la elección del nivel de significancia (\(\alpha\)).
Simulaciones y visualizaciones interactivas
Este visualizador le permite explorar las principales distribuciones discretas y ver como cambian sus formas al modificar los parámetros.
Es el equivalente continuo al visualizador anterior, pero además, presenta una comparación entre la distribución normal estándar (\(z\)) y la t-Student (\(t\)).
Propio del campo de la ingeniería de calidad y muestreo de aceptación, este visualizador muestra las curvas características de operación (OC) de planes de muestreo por atributos.
Inspirado en algunas publicaciones científicas, aquí podrá encontrar como la asimetría juega un papel ponderante en el cumplimiento del teorema del límite central (TLC). Con este, busco ayudar a “derrumbar” el mito de que el TLC siempre se cumple con \(n=30\).
- Calculadora de distribuciones de probabilidad e intervalos de confianza - Aplicación externa
De Ph.D. Matt Bognar, aquí encuentra “mini aplicaciones” con las que puede resolver ejercicios de probabilidad y estadística.
- Ley de los Grandes Números - Aplicación externa
Es una explicación de Rafael Pérez Laserna sobre la Ley de los Grandes Números, que incluye una simulación de un dado que nos ayuda a comprenderla.
- Teorema del Límite Central (TLC) - Aplicación externa
Uno de los pilares de la estadística frecuentista, este enlace muestra una simulación del TLC que nos permite comprender el TLC de mejor forma.
- Aplicación interactiva sobre los intervalos de confianza
Este es un gist que al ejecutarse en R con sus respectivas librerías, despliega una aplicación local que permite comprender mejor el funcionamiento de los intervalos de confianza y como estos dependen del estimador puntual (aleatorio por el muestreo), el tamaño de muestra y el nivel de confianza seleccionado.
Recursos para la construcción de gráficos
¿Qué tipo de datos tiene? Elija el tipo principal usando esta guía.
Una colección de advertencias para la visualización de datos
Encuentre otros gráficos y guías para su construcción.